Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna, eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer toppar och dalar släpper ut. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Hur man beräknar vägda rörliga medelvärden i Excel med hjälp av exponentiell utjämning Excel-dataanalys för dummies, 2: e utgåvan Exponentiell utjämning i Excel beräknar glidande medelvärdet. Exponentiell utjämning väger emellertid värdena som ingår i de genomsnittliga beräkningarna för glidande medel, så att de senaste värdena har större effekt på medelberäkningen och gamla värden har en mindre effekt. Denna viktning åstadkommes genom en utjämningskonstant. För att illustrera hur verktyget för exponential utjämning fungerar, antar att du8217re igen tittar på den genomsnittliga daglig temperaturinformationen. För att beräkna vägda glidmedel med hjälp av exponentiell utjämning, gör följande steg: För att beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka först på kommandoknappen Data tab8217s dataanalys. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du alternativet Exponentiell utjämning från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Exponentiell utjämning. Identifiera data. För att identifiera de data som du vill beräkna ett exponentiellt jämn glidande medelvärde för, klickar du i textrutan Inmatningsområde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att välja arbetsbladets intervall. Om ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter. Ge utjämningskonstanten. Ange utjämningskonstantvärdet i textrutan Dämpningsfaktor. Excel-hjälpfilen föreslår att du använder en utjämningskonstant på mellan 0,2 och 0,3. Förmodligen, om du använder det här verktyget, har du egna idéer om vad den korrekta utjämningskonstanten är. (Om you8217re clueless om utjämningskonstanten, kanske du shouldn8217t använda det här verktyget.) Berätta Excel var du ska placera exponentiellt jämnaste glidande genomsnittsdata. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsbladsintervall som du vill placera den rörliga genomsnittsdata för. I exemplet på arbetsbladet placerar du exempelvis de glidande genomsnittsdataen i arbetsarkets intervall B2: B10. (Valfritt) Diagram Exponentially smoothed data. För att kartlägga exponentiellt jämna data, markera kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Anger att du vill beräkna standard felinformation. För att beräkna standardfel markerar du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de exponentiellt jämnaste glidande medelvärdena. När du är klar med att ange vilken glidande medelinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelvärde. Skapa ett vägat rörligt medelvärde i 3 steg Översikt över rörlig genomsnitts Det rörliga genomsnittet är en statistisk metod som används för att jämföra kortfristiga fluktuationer i en serie data för att lättare kunna känna igen långsiktiga trender eller cykler. Det rörliga genomsnittet kallas ibland som ett rullande medelvärde eller ett löpande medelvärde. Ett rörligt medelvärde är en serie siffror, som var och en representerar medelvärdet av ett intervall av specificerat antal tidigare perioder. Ju större intervall desto mer utjämning uppstår. Ju mindre intervallet desto mer är det glidande medlet som liknar den faktiska dataserien. Flytta medelvärden utföra följande tre funktioner: Utjämning av data, vilket innebär att dataens passform anpassas till en rad. Minskar effekten av tillfällig variation och slumpmässigt brus. Markera outliers över eller under trenden. Det rörliga genomsnittet är en av de mest använda statistiska teknikerna inom industrin för att identifiera datatrender. Exempelvis ser försäljningscheferna vanligtvis tre månaders glidande medelvärden av försäljningsdata. Artikeln kommer att jämföra två månaders, tre månaders och sex månaders enkla glidande medelvärden av samma försäljningsdata. Det rörliga genomsnittet används ganska ofta i teknisk analys av finansiella data som aktieavkastning och ekonomi för att lokalisera trender i makroekonomiska tidsserier såsom anställning. Det finns ett antal variationer av det rörliga genomsnittet. De vanligaste anställda är det enkla glidande medlet, det vägda glidande medlet och det exponentiella glidande medlet. Att utföra varje av dessa tekniker i Excel kommer att beskrivas i detalj i separata artiklar i den här bloggen. Här är en kort översikt över var och en av dessa tre tekniker. Enkelt rörligt medelvärde Varje punkt i ett enkelt rörligt medelvärde är medeltalet av ett angivet antal tidigare perioder. En länk till en annan artikel i den här bloggen, som ger en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel, är enligt följande: Viktad Flytta Genomsnittlig Poäng i det vägda glidande genomsnittet representerar också ett genomsnitt av ett visst antal tidigare perioder. Det vägda glidande medlet applicerar olika viktning till vissa tidigare perioder, ganska ofta får de senaste perioderna större vikt. Denna bloggartikel kommer att ge en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel. Exponentiella rörliga medelpunkter i exponentiell glidande medelvärde representerar också ett genomsnitt av ett specificerat antal tidigare perioder. Exponentiell utjämning gäller viktningsfaktorer till tidigare perioder som minskar exponentiellt och når aldrig noll. Som ett resultat tar exponentiell utjämning hänsyn till alla tidigare perioder i stället för ett angivet antal tidigare perioder som det vägda glidande genomsnittet gör. En länk till en annan artikel i den här bloggen, som ger en detaljerad förklaring till genomförandet av denna teknik i Excel, är följande: Nedan beskrivs 3-stegs processen för att skapa ett viktat glidande medelvärde av tidsseriedata i Excel: Steg 1 8211 Gradera originaldata i en tidsserieplot Linjediagrammet är det vanligaste Excel-diagrammet för att gradera tidsseriedata. Ett exempel på ett sådant Excel-diagram som används för att plotta 13 perioder av försäljningsdata visas på följande sätt: Steg 2 8211 Skapa det viktade rörliga genomsnittet med formler i Excel Excel tillhandahåller inte verktyget Flyttande medel inom menyn Data Analysis så formlerna måste vara konstrueras manuellt. I detta fall skapas ett 2-intervallviktat glidande medelvärde genom att ange en vikt av 2 till den senaste perioden och en vikt av 1 till perioden före den. Formeln i cell E5 kan kopieras ner till cell E17. Steg 3 8211 Lägg till den viktade rörliga genomsnittsserien i diagrammet. Dessa data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller den ursprungliga tidslinjen för försäljningsdata. Uppgifterna kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i diagrammet. För att göra det, högerklicka var som helst på diagrammet och en meny kommer dyka upp. Hit Välj data för att lägga till den nya serien av data. Den rörliga genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande: Diagrammet som innehåller originaldataserien och den data8217s 2-intervallet vägd glidande medelvärde visas som följer. Observera att den glidande medellinjen är ganska slätare och råa data8217s avvikelser över och under trendlinjen är mycket tydligare. Den övergripande trenden är nu också mycket mer uppenbar. Ett 3-intervall glidande medelvärde kan skapas och placeras på diagrammet med nästan samma procedur som följer. Observera att den senaste perioden tilldelas vikten 3, perioden före den tilldelade och vikten 2 och perioden före den tilldelas en vikt av 1. Dessa data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller originalet tidslinje för försäljningsdata tillsammans med 2-intervallserien. Uppgifterna kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i diagrammet. För att göra det, högerklicka var som helst på diagrammet och en meny kommer dyka upp. Hit Välj data för att lägga till den nya serien av data. Den glidande genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande: Som förväntat sker en lite mer utjämning med det 3-intervall viktade glidande medlet jämfört med det 2-intervall viktade glidande medlet. Som jämförelse beräknas ett 6-intervall vägat glidande medelvärde och läggas till i diagrammet på samma sätt som följer. Observera de gradvis minskande vikterna som tilldelas som perioder blir mer avlägsna tidigare. Denna data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller den ursprungliga tidslinjen för försäljningsdata tillsammans med serie 2 och 3. Uppgifterna kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i diagrammet. För att göra det, högerklicka var som helst på diagrammet och en meny kommer dyka upp. Hit Välj data för att lägga till den nya serien av data. Den glidande genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande: Som förväntat är det 6-intervall viktade glidande medlet betydligt mjukare än de 2 eller 3-intervall viktade glidmedelvärdena. En mjukare graf passar bättre en rak linje. Analysera prognosnoggrannhet De två komponenterna i prognosnoggrannheten är följande: Prognos Bias 8211 Tendensen av en prognos att vara konsekvent högre eller lägre än de faktiska värdena för en tidsserie. Prognosförskjutning är summan av allt fel dividerat med antalet perioder enligt följande: En positiv bias indikerar en tendens att underskatta. En negativ bias indikerar en tendens att överskatta. Bias mäter inte noggrannhet eftersom positiva och negativa fel avbryter varandra. Prognosfel 8211 Skillnaden mellan de faktiska värdena för en tidsserie och de prognostiserade värdena för prognosen. De vanligaste åtgärderna för prognosfel är följande: MAD 8211 Mean Absolute Deviation MAD beräknar det genomsnittliga absoluta värdet av felet och beräknas med följande formel: Medelvärdet av felets absoluta värden eliminerar avbrytande effekten av positiva och negativa fel. Ju mindre MAD, desto bättre är modellen. MSE 8211 Mean Squared Error MSE är ett populärt mått på fel som eliminerar avbrytande effekten av positiva och negativa fel genom att summera kvadraterna för felet med följande formel: Stora felvillkor tenderar att överdriva MSE eftersom felvillkoren är alla kvadrerade. RMSE (Root Square Mean) minskar detta problem genom att ta kvadratroten av MSE. MAPE 8211 Mean Absolute Percent Error MAPE eliminerar också avbrytande effekten av positiva och negativa fel genom att summera de absoluta värdena för felvillkoren. MAPE beräknar summan av procentuella felvillkor med följande formel: Genom att summera procentfelter kan MAPE användas för att jämföra prognosmodeller som använder olika mått. Beräkning av Bias, MAD, MSE, RMSE och MAPE i Excel För vägda rörliga medelvärdena beräknas MAD, MSE, RMSE och MAPE i Excel för att utvärdera 2-intervallet, 3-intervallet och 6-intervallet vägd rörelse genomsnittlig prognos som erhållits i denna artikel och visas som följer: Det första steget är att beräkna E t. E t 2. E t, E t Y t-act. och sedan summera så här: Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande: Samma beräkningar utförs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för det 3-intervall viktade glidande medlet. Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande: Samma beräkningar görs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för det 6-intervall viktade glidande medlet. Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande: Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE sammanfattas för 2-intervall, 3-intervall och 6-intervall viktat glidmedelvärde enligt följande. Det 2-intervall viktade glidande medlet är den modell som passar bäst i den aktuella data, vilket förväntas. 160 Excel Master Series Blog Directory Statistiska ämnen och artiklar i varje ämne För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval för kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval för kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval för kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kurs i företagsstatistik Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om inte helt, 100 nöjda. I andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller eManual. Garanterad För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval för kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kurs i företagsstatistik Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om inte helt, 100 nöjda. I andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller eManual. Garanterad För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval för kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kurs i företagsstatistik Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om inte helt, 100 nöjda. I andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller eManual. Garanterad För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval för kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kurs i företagsstatistik Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om inte helt, 100 nöjda. I andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller eManual. Garanterad För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval av kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-uttalandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kurs i företagsstatistik Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om inte helt, 100 nöjda. I andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller eManual. Garanterad För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval av kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-uttalandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kurs i företagsstatistik Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om inte helt, 100 nöjda. I andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller eManual. Garanterad För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 Den välkända 8220Knapsack Problem8221 som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. 8226 Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med Solver8217s GRG-linjär lösningsmetod. 8226 Hur man löser 8220Cutting Stock Problem8221 inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundernas order uppfylls. 8226 Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. 8226 Investeringsval av kapitalinvesteringar med hjälp av Solver8217s binära begränsning för att maximera nettoförsäljningsvärdet för utvalda kassaflöden vid år 0. Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. 8226 Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt från flera leverantörer till flera platser. 8226 Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en beställning. 8226 Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver. You8217ll förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du ska tweek alla Solver8217s inställningar för total anpassad användning. Den här e-handboken ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i denna e-manual. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kurs i företagsstatistik Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om inte helt, 100 nöjda. I andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller eManual. Garanterad För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig. pdf e-manual av enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa today8217s mest kända optimeringsproblem. Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i denna e-manual: 8226 Det berömda 8220Traveling Salesman8221-problemet med Solver8217s Alldifferent-begränsning och Solver8217s evolutionära metod för att hitta den kortaste vägen till nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. 8226 The well-known 8220Knapsack Problem8221 which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. 8226 How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver8217s GRG Nonlinear solving method. 8226 How to solve the 8220Cutting Stock Problem8221 faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. 8226 Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. 8226 Venture capital investment selection using the Solver8217s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0. Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. 8226 How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. 8226 How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. 8226 How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver. You8217ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver8217s settings for total custom use. This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time. In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly.
No comments:
Post a Comment